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spring data jpa-由mybatis切换

最近重构以前写的服务，最大的一个变动是将mybatis切换为spring data jpa，切换的原因很简单，有两点：第一、它是spring的子项目能够和spring boot很好的融合，没有xml文件（关于这一点hibernate似乎也很符合）；第二、简单优雅，比如不需要写SQL、对分页有自动化的支持等等，基于以上两点开始了重构之路。在这之前了解了一下hibernate、mybatis和spring data jpa的区别，在这里也简单的记录一下：Hibernate的O/R Mapping实现了POJO 和数据库表之间的映射，以及SQL 的自动生成和执行；Mybatis则在于POJO 与SQL之间的映射关系，通过ResultMap对SQL的结果集进行映射；Spring Data jpa是一个用于简化数据库访问，并支持云服务的开源框架，容易上手,通过命名规范、注解查询简化查询操作。这三者都是ORM框架，但是mybatis可能并没有那么典型，原因就是mybatis映射的是SQL的结果集，另外hibernate和spring data jpa都是jpa（Java Persistence API，是从JDK5开始提供的，用来描述对象 <--> 关系表映射关系，并持久化的标准）的一种实现，从这一点上将这两者是一种并列的关系，spring data jpa用户手册上有这么一句话Improved compatibility with Hibernate 5.2.，这说明，spring data jpa又是hibernate的一个提升，下边先通过一个SQL：select * from User where name like '?' and age > ?的例子说明一下这三者在执行时候的区别：
首先看hibernate：
public interface UserDao{
List findByNameLikeAndAgeGreaterThan(String firstName,Integer age);
}

public class UserDaoImpl implements UserDao{
@Override
public List findByFirstNameAndAge(String firstName, Integer age) {
//具体hql查找："from User where name like '%'"+firstName + "and age > " + age;
return hibernateTemplateMysql.execute(new HibernateCallback() {
@Override
public Object doInHibernate(Session session) throws HibernateException {
String hql = "from User where name like '?' and age > ?";
Query query = session.createQuery(hql);
query.setParameter(0, firstName+"");
query.setParameter(1, age);
return query.uniqueResult();
}
});
}
}
其次是mybatis：
@Mapper
public interface UserMapper {
Increment findByNameLikeAndAgeGreaterThan(String name,int age);
}

最后是spring data jpa: public interface UserDao extends JpaRepository{ List findByNameLikeAndAgeGreaterThan(String name,Integer age); } //为了增加代码的可读性可以使用注解的方式，这样方法的命名就不需要严格按照规范 @Query("select * from User u where u.name like ?1 and u.age>?2") 通过上边代码的对比我们可以发现spring data jpa只要按照规范使用起来非常简单，下边是spring data jpa方法的命名规范：其他的可以参考用户手册 Keyword Sample JPQL snippet And

findByLastnameAndFirstname

… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2

Or

findByLastnameOrFirstname

… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2

Is,Equals

findByFirstname,findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals

… where x.firstname = ?1

Between

findByStartDateBetween

… where x.startDate between ?1 and ?2

LessThan

findByAgeLessThan

… where x.age < ?1

LessThanEqual

findByAgeLessThanEqual

… where x.age <= ?1

GreaterThan

findByAgeGreaterThan

… where x.age > ?1

GreaterThanEqual

findByAgeGreaterThanEqual

… where x.age >= ?1

After

findByStartDateAfter

… where x.startDate > ?1

Before

findByStartDateBefore

… where x.startDate < ?1

IsNull

findByAgeIsNull

… where x.age is null

IsNotNull,NotNull

findByAge(Is)NotNull

… where x.age not null

Like

findByFirstnameLike

… where x.firstname like ?1

NotLike

findByFirstnameNotLike

… where x.firstname not like ?1

StartingWith

findByFirstnameStartingWith

… where x.firstname like ?1(parameter bound with appended %)

EndingWith

findByFirstnameEndingWith

… where x.firstname like ?1(parameter bound with prepended %)

Containing

findByFirstnameContaining

… where x.firstname like ?1(parameter bound wrapped in %)

OrderBy

findByAgeOrderByLastnameDesc

… where x.age = ?1 order by x.lastname desc

Not

findByLastnameNot

… where x.lastname <> ?1

In

findByAgeIn(Collection ages)

… where x.age in ?1

NotIn

findByAgeNotIn(Collection ages)

… where x.age not in ?1

True

findByActiveTrue()

… where x.active = true

False

findByActiveFalse()

… where x.active = false

IgnoreCase

findByFirstnameIgnoreCase

… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

下边记录一下切换的服务的后台架构，分为四层：controller、service、repository以及mapper，这样在修改的时候只修改repository即可，并添加新的层dao层，这样只要通过repository的切换就可以快速的实现spring data jpa和mybatis的快速切换，甚至可以同时使用这两个框架，从框架层面解决了切换的问题之后，由于spring data jpa的更新和添加是相似的两个方法，所以把所有的添加、批量添加、更新和批量更新抽象为以下的两个方法：
@Repository
public class CommonRepository {

@PersistenceContext
protected EntityManager entityManager;

/**
 * 添加和批量添加数据
 * @param lists
 */
@Transactional
public void batchAddCommon(List<T> lists){
    int size =  lists.size();
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        entityManager.persist(lists.get(i));
        if (i % 100 == 0 || i == (size - 1)) {
            entityManager.flush();
            entityManager.clear();
        }
    }
}

/**
 * 数据的批量更新
 * @param lists
 */
@Transactional
public void batchUpdate(List<T> lists) {
    int size =  lists.size();
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        entityManager.merge(lists.get(i));
        if (i % 100 == 0 || i == (size - 1)) {
            entityManager.flush();
            entityManager.clear();
        }
    }
}

}
从这一点上讲spring data jpa会比mybatis要强很多，因为以上两个方法可以实现所有资源的更新和添加操作，而mybatis则需要为每一个资源实体去写添加、批量添加、更新和批量更新等，这会很麻烦。以下是切换过程中一些有记录意义的SQL，罗列一下：

//修改方法和删除方法都需要添加@Modifying，占位符是从1开始而不是开始的
@Modifying
@Query("update table n  set n.column1 =?1 where n.column2 = ?2")
Integer updateObject(String one,String two);

@Modifying
@Query("delete from table n where n.column1 = ?1")
Integer getObject(String one);

//查询某一个字段的时候需要制定相应的类型，select全量数据的使用直接使用别名n即可，原生的SQL需要使用n.*
@Query("select n.column1 as String from table n where n.column2 is null or n.column2 =''")
List<String> getObject();

//原生SQL，进行了连表操作，并且查询了满足数组条件
@Query(value="select s., i. from table1 s, table2 i where i.column1 = s.column1 and i.column1 in (?1) order by s.id desc", nativeQuery = true)
List getObject(List arry);
在切换的使用遇到一个比较复杂的SQL，涉及联表、查询参数变量、in、case when、分页、group by等，下边给出mybatis和spring data jpa的写法：

spring data jpa方式：
public Page queryNotUsedObject(final Object query){
CriteriaBuilder criteriaBuilder = entityManager.getCriteriaBuilder();
CriteriaQuery criteriaQuery = criteriaBuilder.createQuery();
//查询的根
Root root = criteriaQuery.from(entityManager.getMetamodel().entity(Object.class));
//判断参数
List predicates = new ArrayList();
if(null != query.getColumn1()){
predicates.add(criteriaBuilder.equal(root.get("Column1"), query.getColumn1()));
}
if(null != query.getColumn2()){
predicates.add(criteriaBuilder.equal(root.get("Column2"), query.getColumn2()));
}
//联表操作
if(null != query.getColumn3()){
predicates.add(criteriaBuilder.equal(root.join("table1Column").get("Column3"), query.getColumn3()));
}
if(null != query.getColumn4()){
predicates.add(criteriaBuilder.equal(root.join("table1Column").get("Column4"), query.getColumn4()));
}
if(null != query.getColumn5()){
predicates.add(criteriaBuilder.equal(root.join("table1Column").get("Column5"), query.getColumn5()));
}
//拼接Sum
Expression sumExpOne = criteriaBuilder.sum(criteriaBuilder.selectCase().when(criteriaBuilder.equal(root.join("table1Column").get("Column6"), query.getColumn6()), 1).otherwise(0)).as(Integer.class);
Expression sumExpTwo = criteriaBuilder.sum(criteriaBuilder.selectCase().when(criteriaBuilder.isNull(root.join("table1Column").get("Column6")), 1).otherwise(0)).as(Integer.class);
//查询参数
List<Expression> expressions = new ArrayList>();
expressions.add(root.join("table1Column").get("Column1"));
//having参数
List predicateArrayList = new ArrayList();
Predicate predicate = criteriaBuilder.equal(sumExpOne,0);
predicate = criteriaBuilder.and(predicate,criteriaBuilder.greaterThan(sumExpTwo,0));
predicateArrayList.add(predicate);
//拼接SQL
criteriaQuery.multiselect(expressions.toArray(new Expression[expressions.size()])).distinct(true);
criteriaQuery.where(predicates.toArray(new Predicate[predicates.size()]));
criteriaQuery.groupBy(root.join("table1Column").get("Column1"));
criteriaQuery.having(predicateArrayList.toArray(new Predicate[predicateArrayList.size()]));
//获取第一次执行的结果
final List list = entityManager.createQuery(criteriaQuery).getResultList();

    Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id");
    Pageable objectDao.findAll(new Specification<Object>(){
        @Override
        public Predicate toPredicate(Root<Object> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
            //判断参数
            List<Predicate> predicates = new ArrayList<Predicate>();
            predicates.add(root.get("id").in(list));
            return criteriaBuilder.and(predicates.toArray(new Predicate[predicates.size()]));
        }
    },pageable);
}

上边代码里边很多column不对应，是为了隐去痕迹，方法已经测试通过，从上边的代码看spring data jpa对于复杂语句的支持不够，需要通过代码的方式实现，而这种方式代码的可读性会比较差，优化等都会有一些难度

最后总结一下就是如果业务简单实用spring data jpa即可，如果业务复杂还是实用mybatis吧
宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来.